在芯片计算领域,传统架构就像是把数据在仓库与加工车间反复搬运,效率低且耗能。而神经拟态感存算一体架构则如同一个超级智能综合体,将感知、存储和计算功能融为一体,能够“就地处理”多类数据,包括语音这类简单信号,以及机器人、车载、数据中心这些需要大量计算的“重活”,支持复杂AI大模型工作。2018年,刘洪
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